Redis数据类型--Hash（哈希表）

Redis的散列可以存储多个键值对之间的映射。和字符串一样，散列存储的值既可以是字符串又可以是数字值，并且用户同样子可以对散列存储的数字执行自增操作或者自减操作。
结构的读写：
 添加、获取、移除单个键值对
 获取所有的键值对

HDEL

HDEL key field [field …]

 删除哈希表 key 中的一个或多个指定域，不存在的域将被忽略。
 在Redis2.4以下的版本里， HDEL 每次只能删除单个域，如果你需要在一个原子时间 内删除多个域，请将命令包含在 MULTI / EXEC 块内。

可用版本

版本>= 2.0.0

时间复杂度

O(N)， N 为要删除的域的数量。

返回值

被成功移除的域的数量，不包括被忽略的域。

示例

# 测试数据
redis> HGETALL abbr
1) "a"
2) "apple"
3) "b"
4) "banana"
5) "c"
6) "cat"
7) "d"
8) "dog"
# 删除单个域
redis> HDEL abbr a
(integer) 1
# 删除不存在的域
redis> HDEL abbr not-exists-field
(integer) 0
# 删除多个域
redis> HDEL abbr b c
(integer) 2
redis> HGETALL abbr
1) "d"
2) "dog"

HEXISTS

HEXISTS key field

 查看哈希表 key 中，给定域 field 是否存在。

可用版本

版本>= 2.0.0

时间复杂度

O(1)

返回值

如果哈希表含有给定域，返回 1 。
如果哈希表不含有给定域，或 key 不存在，返回 0 。

示例

redis> HEXISTS phone myphone
(integer) 0
redis> HSET phone myphone nokia-1110
(integer) 1
redis> HEXISTS phone myphone
(integer) 1

HGET

HGET key field

 返回哈希表 key 中给定域 field 的值。

可用版本

版本>= 2.0.0

时间复杂度

O(1)

返回值

给定域的值。
当给定域不存在或是给定 key 不存在时，返回 nil 。

示例

# 域存在
redis> HSET site redis redis.com
(integer) 1
redis> HGET site redis
"redis.com"
# 域不存在
redis> HGET site mysql
(nil)

HGETALL

HGETALL key

 返回哈希表 key 中，所有的域和值。
 在返回值里，紧跟每个域名(field name)之后是域的值(value)，所以返回值的长度是哈希表大小的两倍。

可用版本

版本>= 2.0.0

时间复杂度

O(N)， N 为哈希表的大小。

####返回值
以列表形式返回哈希表的域和域的值。
若 key 不存在，返回空列表。

示例

redis> HSET people jack "Jack Sparrow"
(integer) 1
redis> HSET people gump "Forrest Gump"
(integer) 1
redis> HGETALL people
1) "jack"          # 域
2) "Jack Sparrow"  # 值
3) "gump"
4) "Forrest Gump"

HINCRBY

HINCRBY key field increment

 为哈希表 key 中的域 field 的值加上增量 increment 。
 增量也可以为负数，相当于对给定域进行减法操作。
 如果 key 不存在，一个新的哈希表被创建并执行 HINCRBY 命令。
 如果域 field 不存在，那么在执行命令前，域的值被初始化为 0 。
 对一个储存字符串值的域 field 执行 HINCRBY 命令将造成一个错误。
 本操作的值被限制在 64 位(bit)有符号数字表示之内。

可用版本

版本>= 2.0.0

时间复杂度

O(1)

####返回值
执行 HINCRBY 命令之后，哈希表 key 中域 field 的值。

示例

# increment 为正数
redis> HEXISTS counter page_view    # 对空域进行设置
(integer) 0
redis> HINCRBY counter page_view 200
(integer) 200
redis> HGET counter page_view
"200"
# increment 为负数
redis> HGET counter page_view
"200"
redis> HINCRBY counter page_view -50
(integer) 150
redis> HGET counter page_view
"150"
# 尝试对字符串值的域执行HINCRBY命令
redis> HSET myhash string hello,world       # 设定一个字符串值
(integer) 1
redis> HGET myhash string
"hello,world"
redis> HINCRBY myhash string 1              # 命令执行失败，错误。
(error) ERR hash value is not an integer
redis> HGET myhash string                   # 原值不变
"hello,world"

HINCRBYFLOAT

HINCRBYFLOAT key field increment

 为哈希表 key 中的域 field 加上浮点数增量 increment 。
 如果哈希表中没有域 field ，那么 HINCRBYFLOAT 会先将域 field 的值设为 0 ，然后再执行加法操作。
 如果键 key 不存在，那么 HINCRBYFLOAT 会先创建一个哈希表，再创建域 field ，最后再执行加法操作。
 当以下任意一个条件发生时，返回一个错误：

域 field 的值不是字符串类型(因为 redis 中的数字和浮点数都以字符串的形式保存，所以它们都属于字符串类型）
域 field 当前的值或给定的增量 increment 不能解释(parse)为双精度浮点数(double precision
floating point number)

HINCRBYFLOAT 命令的详细功能和 INCRBYFLOAT 命令类似，请查看 INCRBYFLOAT 命令获取更多相关信息。

可用版本

版本>= 2.6.0

时间复杂度

O(1)

返回值

执行加法操作之后 field 域的值。

示例

# 值和增量都是普通小数
redis> HSET mykey field 10.50
(integer) 1
redis> HINCRBYFLOAT mykey field 0.1
"10.6"
# 值和增量都是指数符号
redis> HSET mykey field 5.0e3
(integer) 0
redis> HINCRBYFLOAT mykey field 2.0e2
"5200"
# 对不存在的键执行 HINCRBYFLOAT
redis> EXISTS price
(integer) 0
redis> HINCRBYFLOAT price milk 3.5
"3.5"
redis> HGETALL price
1) "milk"
2) "3.5"
# 对不存在的域进行 HINCRBYFLOAT
redis> HGETALL price
1) "milk"
2) "3.5"
redis> HINCRBYFLOAT price coffee 4.5   # 新增 coffee 域
"4.5"
redis> HGETALL price
1) "milk"
2) "3.5"
3) "coffee"
4) "4.5"

HKEYS

HKEYS key

 返回哈希表 key 中的所有域。

可用版本

版本>= 2.0.0

时间复杂度

O(N)， N 为哈希表的大小。

返回值

一个包含哈希表中所有域的表。
当 key 不存在时，返回一个空表。

示例

# 哈希表非空
redis> HMSET website google www.google.com yahoo www.yahoo.com
OK
redis> HKEYS website
1) "google"
2) "yahoo"
# 空哈希表/key不存在
redis> EXISTS fake_key
(integer) 0
redis> HKEYS fake_key
(empty list or set)
HLEN
HLEN key
返回哈希表 key 中域的数量。
时间复杂度：
O(1)
返回值：
哈希表中域的数量。
当 key 不存在时，返回 0 。
redis> HSET db redis redis.com
(integer) 1
redis> HSET db mysql mysql.com
(integer) 1
redis> HLEN db
(integer) 2
redis> HSET db mongodb mongodb.org
(integer) 1
redis> HLEN db
(integer) 3

HMGET

HMGET key field [field …]

 返回哈希表 key 中，一个或多个给定域的值。
 如果给定的域不存在于哈希表，那么返回一个 nil 值。
 因为不存在的 key 被当作一个空哈希表来处理，所以对一个不存在的 key 进行 HMGET 操作将返回一个只带有 nil 值的表。

可用版本

版本>= 2.0.0

时间复杂度

O(N)， N 为给定域的数量。

返回值

一个包含多个给定域的关联值的表，表值的排列顺序和给定域参数的请求顺序一样。

示例

redis> HMSET pet dog "doudou" cat "nounou"    # 一次设置多个域
OK
redis> HMGET pet dog cat fake_pet             # 返回值的顺序和传入参数的顺序一样
1) "doudou"
2) "nounou"
3) (nil)                                      # 不存在的域返回nil值

HMSET

HMSET key field value [field value …]

 同时将多个 field-value (域-值)对设置到哈希表 key 中。
 此命令会覆盖哈希表中已存在的域。
 如果 key 不存在，一个空哈希表被创建并执行 HMSET 操作。

可用版本

版本>= 2.0.0

时间复杂度

O(N)， N 为 field-value 对的数量。

返回值

如果命令执行成功，返回 OK 。
当 key 不是哈希表(hash)类型时，返回一个错误。

示例

redis> HMSET website google www.google.com yahoo www.yahoo.com
OK
redis> HGET website google
"www.google.com"
redis> HGET website yahoo
"www.yahoo.com"

HSET

HSET key field value

 将哈希表 key 中的域 field 的值设为 value 。
 如果 key 不存在，一个新的哈希表被创建并进行 HSET 操作。
 如果域 field 已经存在于哈希表中，旧值将被覆盖。

可用版本

版本>= 2.0.0

时间复杂度

O(1)

返回值

如果 field 是哈希表中的一个新建域，并且值设置成功，返回 1 。
如果哈希表中域 field 已经存在且旧值已被新值覆盖，返回 0 。

示例

redis> HSET website google "www.g.cn"       # 设置一个新域
(integer) 1
redis> HSET website google "www.google.com" # 覆盖一个旧域
(integer) 0

HSETNX

HSETNX key field value

 将哈希表 key 中的域 field 的值设置为 value ，当且仅当域 field 不存在。
 若域 field 已经存在，该操作无效。
 如果 key 不存在，一个新哈希表被创建并执行 HSETNX 命令。

可用版本

版本>= 2.0.0

时间复杂度

O(1)

返回值

设置成功，返回 1 。
如果给定域已经存在且没有操作被执行，返回 0 。

示例

redis> HSETNX nosql key-value-store redis
(integer) 1
redis> HSETNX nosql key-value-store redis       # 操作无效，域 key-value-store 已存在
(integer) 0

HVALS

HVALS key

 返回哈希表 key 中所有域的值。

可用版本

版本>= 2.0.0

时间复杂度

O(N)， N 为哈希表的大小。

返回值

一个包含哈希表中所有值的表。
当 key 不存在时，返回一个空表。

示例

# 非空哈希表
redis> HMSET website google www.google.com yahoo www.yahoo.com
OK
redis> HVALS website
1) "www.google.com"
2) "www.yahoo.com"
# 空哈希表/不存在的key
redis> EXISTS not_exists
(integer) 0
redis> HVALS not_exists
(empty list or set)

HSCAN
HSCAN key cursor [MATCH pattern] [COUNT count]
 具体信息请参考 SCAN 命令。